虽然现在是互联网时代，人们也喜欢在网上购物，但是据可靠数据统计显示，2017年中国的便利店行业消费额度从16年的1300亿元上涨到了1900亿元，而线下便利店门店数量也上涨了2万家，这也清楚的告诉我们，便利店还是有着很大的发展空间的，而我们只要把握好未来便利店的发展方向，就能把握先机，利于不败之地。本文是由品牌网编写的“便利店未来的发展趋势如何？抢先了解便利店发展方向”的相关文章。

去便利店买东西赶上高峰期，人多队伍长，就需要花费很长的时间排队了，这样既浪费了顾客的时间，也影响了便利店的效率，基于此很多便利店品牌也开始了创新，开通了自主支持，通过扫描商品二维码，就能获取商品的价钱，然后用微信支付宝等方式支付，非常的方便节省时间，整个支付过程大概一分钟左右就能够完成，而现在有一些超市也采用了这种自主支付，不仅方便，而且有一定的小优惠，深受消费者的喜欢。未来这种自动支付的方式会越来越受到人们的青睐。

除了自主支付之外，人工智能在便利店也可以辅助店铺运营的，比如人脸识别技术，可用于客流统计，比如可以记录客户在便利店内的热区分布，对于一个便利店来说，如果知道顾客喜欢密集分布在哪些货架区域，或者是在哪些货架区域停留的时间比较长的话，再结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销 / 滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。此外，根据客流的热区分布图，便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。

便利店销售商品的过程也是一个营销的过程，很多的便利店是能够掌握店内会员的具体情况做营销的，这里以全家便利店为例子，全家便利店将自己的会员数据进行了整合，纳入到一个大数据的分析框架中，搭建了完善的会员标签体系，用于指导精准营销。他的标签体系已经比较的完整了，主要包含了客户的身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好以及到店行为R(间隔)F(频次)M(花费)值，掌握这些，将产生多种不同的标签组合。这样做有什么样的好处呢，就是当你走到收银台前，店员可能就已经知道了你是谁。他问你“需要一瓶酒吗”，而非“是否需要一盒烟”，这背后都是收银机上给出的标签提示。大数据还能够在不骚扰大量客户的同时实现精准营销，帮助全家大幅节约营销成本。

时代在变化，人们的生活方式也发生了改变，政策的支持以及资本和零售企业的介入，成为便利店过去几年稳定增长的驱动因素。加上科技人工智能的发展，支付方式的改变以及大数据技术陆续落地应用，这些都为便利店行业的发展注入新动能，推动着便利店行业将迎来进一步的发展。